代做STAT7055 Introductory Statistics for Business and Finance Semester 1, 2025代做留学生Matlab编程

Research School of Finance, Actuarial Studies and Statistics

ASSIGNMENT

Semester 1, 2025

STAT7055 Introductory Statistics for Business and Finance

INSTRUCTIONS TO STUDENTS

Due Date

• The assignment is due at 9:00am on Friday May 9.

• Late submission of the assignment is not permitted.  An assignment submitted without an extension after the due date will receive a mark of 0.

Writing your Assignment

• The assignment is an individual piece of assessment and must be completed on your own.

• You are not permitted to use any form of tutoring services (e.g., online, in-person, etc.) or any AI tools (e.g., ChatGPT, etc.).

• You will  be  required to write  a  report  in  an  R  Markdown  document that  contains R code  (with R code comments),  R output and written text.   An example of an R Markdown document, which you can use as a template, has been provided on Wattle.

• All R code must have accompanying R code comments that sufficiently describe what the code is doing.

• When answering the assignment questions in your report, you will need to include all your R code and R output that you used to calculate any answers and you must also write your answers in proper sentences.  For example, if you are required to calculate a sample mean, then you would include your R code for calculating the sample mean and the R output of the sample mean value and you would also write a proper sentence in the report such as “The sample mean is equal to ...” .

• Make sure to be clear and concise in your answers.

• A good way to approach writing your report is to imagine that you are a statistical consultant  and  that  a  client  has  asked  you  to  do  some  statistical  analyses.   When presenting the results of your analyses to the client, you wouldn’t just give them pages of R code, R output, calculations, etc.  Rather, you should give them a proper report which clearly outlines and explains the results of the analyses and which also includes the R code and R output used to produce the results.

• Therefore, presentation is very important.  Marks will be deducted for poorly presented reports.

•  Once you have finished writing your report in your R Markdown document, you will need to render the document by pressing the Knit button in RStudio to create a HTML file of your report.

• Further to the above point,  it is good practice to regularly Knit your R Markdown document  as you write your  report.   This  is  useful  for  checking that  it’s  rendering properly.

Submitting your Assignment

•  Submission of the assignment will be through Wattle and further details regarding assignment submission will be provided on Wattle.

• For submission you will need to submit two files:  the R Markdown file of your report (i.e., a “ .Rmd” file) and the rendered HTML file of your report produced by pressing the Knit button in RStudio (i.e., a “ .html” file).

• Please name your two files as  “uNNNNNNN.Rmd” and  “uNNNNNNN.html”, where uNNNNNNN is your student number.

• No other file types will be accepted or marked, e.g.,  “ .R”,  “ .docx”,  “ .RData”,  “ .zip”, etc. In particular, do not submit any compressed files.

Other Important Details

• You may only use built-in functions available in the default installation of R and you are not permitted to use functions in any additional R packages (e.g., ggplot2).

• You must use the appropriate R functions (and not the statistical tables) to calculate any critical values or p-values used when performing any hypothesis tests.

• You must use R for all calculations.

• Round all final numeric answers to 4 decimal places.  However, as you will be using R, keep all decimals during all intermediate steps to ensure the accuracy of your final numeric answer.

• Please use the help function if you want to learn more about a particular R function, e.g., enter help(mean) in the R console to learn more about the mean function.

• For questions that require writing mathematical symbols, you are welcome to use short-  hand notation, provided you make the meaning clear (e.g., using “Mu” for μ , or “!=” for ).

• Answers (including hypotheses, explanations, conclusions, etc.)  need to be written in the text of the  R  Markdown  document  and  not  in the  R  code  comments or the  R output.

• Do not print out entire data sets in your R Markdown document or HTML file, as this will only take up unnecessary space.

Question 1   [11 marks]

A  zoologist  is  studying  a  particular  species  of deer.   A  random  sample  of  deer  were selected and for each deer, their weight in kilograms  (X1), their height in centimetres (X2), their sex (X3) and the region in which they live (X4) were recorded. You have been asked to perform. some analyses on this data.  The zoologist is certain that the population standard deviation of deer heights is equal to 14 centimetres, regardless of the region in which they live, and she is happy for you to assume that this is true.  Further, she has a suspicion that deer weights are normally distributed for both males and females, but she is less certain of this.  The data are stored in the file AssignmentData .RData in the data frame deer .df.

(a)  [2 marks]  Construct a single histogram to describe the distribution of the male deer weights.  Make sure to give your plot a proper descriptive title and an appropriate axis  label  (do  not just  use the  default title  or  label).   Based  on  this  histogram, comment on whether the zoologist’s claim about the distribution of deer weights is correct. Make sure to provide a clear justification for your answer.

(b)  [3 marks]  Test whether the population mean weight of male deer that live in the forest that are shorter than 77.15 centimetres is less than 75.1 kilograms.  Clearly state your hypotheses, making sure to define any parameters, and use a significance level of α = 6%.  Do not use any R functions that are designed to perform. hypothesis tests.

(c)  [3 marks]  Test whether the population mean height of deer that live in the forest is greater than the population mean height of deer that live in the mountains by more than 1 centimetre.  Clearly state your hypotheses, making sure to define any parameters, and use a significance level of α = 8%.  Do  not use any R functions that are designed to perform hypothesis tests.

(d)  [3 marks]  Among female deer, test whether the population proportion that live in the plains is equal to 0.35.  Clearly state your hypotheses, making sure to define any parameters, and use a significance level of α = 9%.  Do  not use any R functions that are designed to perform hypothesis tests.

Presentation   [4 marks]

Marks will be allocated for how well presented your report is, e.g., clear and distinct headings, concise answers with information clearly communicated, all R code sufficiently commented, etc.