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                  C：产品价格数据规律分析与预测

某产品在交易所公开上市交易。附表中数据是某个时期的真实的数据。该产品可以交易的总数量为3700(百万份)。这个数据包括了该产品每日的交易量数据(VO) 、交易价格数据(OP、FP 、SP 、LP)、某些时段的价格移动平均值(A5 、A10、A20、A30、A60)、以及有关反映市场交易属性的技术指标数据(R6、R12、 R24、KK、 DD、JJ、MD、MDI、MDE、BM、BU、BL)。

请根据表中的数据，建立数学模型，回答以下问题：

问题一

1、分析每个变量VO、OP、FP 、SP 、LP、A5 、A10、A20、A30、A60、R6、R12、 R24、KK、 DD、JJ、MD、MDI、MDE、BM、BU、BL等的数据变化规律和数据特征。

2、分析下列每个变量与时间t的变化依赖关系：VO、 OP、FP 、SP 、LP、A5 、A10、A20、A30、A60、R6、R12、KK、DD、JJ、MD、MDI 、BM、BU、BL。变化依赖关系可以包括回归关系。

问题二

1、分析下列每个变量A5、A10、R6、MDE、BM与变量FP的变化依赖关系。

2、分析下列每个变量OP、FP 、SP 、LP与变量VO之间的变化依赖关系。

3、分析四个变量OP、FP 、SP 、LP之间的变化依赖关系规律，判断它们相互之间是否相关、是否独立？

问题三

请根据给出的数据，预测下列每个变量VO、OP、FP 、SP 、LP在本题所附数据表中最后一期数据之后5期的数据。

问题三注：除了根据VO、OP、FP 、SP 、LP各自的数据直接进行预测以外，也可以根据(R6、 R12、 R24),或者(KK、DD、JJ), 或者 (MD、 MDI、MDE), 或者 (BM、BU、BL)的预测给出FP 、SP 、LP的预测值。