代做Lineare Algebra II 10 2024代写C/C++程序

Lineare Algebra II

¨Ubungsblatt 10

SS 2024

Aufgabe 1. Es sei V ⊂ R[X] der Unterraum aller Polynome vom Grad ≤ 3. F¨ur f, g ∈ V definiere

a) Zeigen Sie, dass ⟨·, ·⟩ eine symmetrische positiv definite Bilinearform. auf V ist. [Hinweis: F¨ur Integration d¨urfen Sie sich frei aus der Analysis bedienen.]

b) Wenden Sie das Gram-Schmidt-Orthonormalisierungsverfahren auf die Basis {1, x, x2 , x3} von V an um eine Orthonormalbasis zu konstruieren.

Aufgabe 2. Es sei n ∈ N>0 und V = C n×n die Menge aller n × n-Matrizen mit komplexen Eintr¨agen, aufgefasst als C-Vektorraum. Definiere die Abbildung

⟨·, ·⟩: V × V → C

                              (A, B) 7→ Spur(¯A T B).

a) Zeigen Sie, dass ⟨·, ·⟩ eine Hermitische positiv definite Semilinearform. auf V ist.

b) Es sei U ⊂ V der Unterraum bestehend aus den Diagonalmatrizen. Bestimmen Sie das orthogonale Komplement von U in V bez¨uglich ⟨·, ·⟩.

Aufgabe 3. a) Sei n ∈ N>0. Zeigen Sie, dass eine Matrix B ∈ R n×n symmetrisch und positiv definit ist genau dann wenn B = RT R f¨ur eine obere Dreiecksmatrix R ∈ R n×n mit positiven Diagonaleintr¨agen. [Hinweis: Eine Richtung wurde bereits in der Vorlesung gezeigt.]

b) Bestimmen Sie jene Werte λ ∈ R f¨ur welche die Matrix

positiv definit ist. [Hinweis: Verwenden Sie a) indem Sie den Ansatz Bλ = RT R machen.]

Aufgabe 4. a) Sei n ∈ N>0 und sei B ∈ R n×n eine symmetrische positiv definite Matrix. Zeigen Sie: Es gibt genau eine Diagonalmatrix D ∈ R n×n mit positiven Diagonaleintr¨agen und genau eine obere Dreiecksmatrix L ∈ R n×n mit Einsen auf der Diagonalen, sodass

B = LT DL .

[Hinweis: Starten Sie mit einer Zerlegung der Form. B = RT R wie in Aufgabe 3a).]

b) Bestimmen Sie Zerlegungen der Form. B = RT R und B = L T DL f¨ur die Matrix