代写Obtain time series data on the price of a single commodity.代写留学生Matlab语言程序

GROUP REPORT

The group report is to be written in groups of 4 students.

Deadline: Friday, 28th  March 2025 (noon)

Length: maximum of 4000 words

Submission: Please submit your work ONCE (per group) on or before March 28th, 2025, via the link provided on Canvas.

Instructions for the group assignment

Data

Obtain time series data on the  price of a single commodity. The choice of commodity is yours.  An appropriate data source would be Bloomberg, Refinitiv or similar. The information about  how this data can be accessed should  be clear.

Analysis

(1)  Transform  the   data  if  necessary.  (2)  Plot  the   data  and  tabulate  the descriptive  statistics.  Comment  on  your  observations.  (3)   Conduct  ARIMA modelling.  (4)  Appraise  the  adequacy  of the  results  and  apply  appropriate diagnostic  procedures.   (5)  Forecast  the  commodity  price  using  appropriate forecasting  methods and evaluate your forecasts. Select the  best  model for forecasting.  (6)  Compare  your  methods  and  findings  with  those  of  other empirical studies on this topic (in the conclusion to your report).

The complete R file used for your analysis must be included in the Appendix of the Report for reference.

Report

Write an analytical report of all your analysis. Your report should read like an extended academic article.  Read  some  empirical  papers  such  as Applied Economics Letters and copy their style. Your report should include: a) a short Introduction, b) a Literature Review, c) a Data Set section, d) an Empirical Results and Modelling section,        and        e)        a Conclusions section. Discuss the choice of the best ARIMA model, including references if you refer to any of the related studies.

Further Instructions:

Bear in  mind that commodity  prices tend to  be  highly correlated and often exhibit  persistence.  Therefore,   make  sure  you  conduct   unit  root  tests  to determine the stochastic properties of the data.

The  sample  size  plays  an  important  role  in  the  precision  of  your  results. Consider the sample size and the exact definition of the data.

The final project report must be typed. Relevant tables and figures should be within the main text. Do NOT include your computer printouts in the main text; they   can   be   included   in   the   Appendix   for   reference.   Screenshots   are unacceptable. You should process and digest the relevant information from the computer printouts and then summarise them in tables that should be in the main text. Note that a lot of the results can be condensed into a few tables. Read journal articles and copy their style. As mentioned above, the complete R file used for your analysis must be included in the Appendix for reference.

Leave time for writing up - this tends to be overlooked. Sometimes students who can do all of the analysis fail to describe what they have done and what it means. Do not just transcribe the results of performing dozens of regressions. Try to structure the interpretation of the results, pose questions and explain how the regressions provide answers to them.

Marking:

The  group  report will  be  marked  using the  criteria  specified  in the Marking Rubric that is available on Canvas.

The individual mark you will obtain for the group report depends on the joint mark  the  group  will   receive  from  the   marker  AND  your  individual   peer assessment score. For the latter, you will rate yourself and your group members on a scale of 1 (very poor effort) – 5 (full effort).

Suppose you are part of a group of four. The maximum number of points you can receive is 20. Suppose, you assign yourself a 3; your first group member assigns you a 3, your  second  group  member  assigns you a 4;  and your third  group member assigns you a 5. Then, your total score will be 3 + 3 + 4 + 5 = 15, and your score will be 15/20 = 0.75.

80% of the  mark  is  awarded to  all  group  members. This  means that for  an assignment scoring 60, all group members have 48.

20% of the mark is adjusted according to your average peer assessment score.  A student who is rated at 75% effort will end up with 57, in the above example.

.    Peer  assessment  is  compulsory.  If  you  do  not  assess  all  your  group members, you automatically get 0% effort.

.    Peer assessment is anonymous via Canvas.

.   your individual mark = 0.8 * (joint mark) + 0.2 * (average peer score/20) * (joint mark)

Further examples: assume the group mark assigned by the marker (joint mark) is 60.

i)        If you  are a group of four, and your individual score based on your rating of your effort and others’ ratings of your effort is 10 out of the possible maximum 20 (i.e., 0.5), then your individual mark is = (0.8*60) + (0.2*0.5*60) = 54.

ii)       If you  are a group  of four, and your individual score based on your rating of your effort and others’ ratings of your effort is 15 out of the possible maximum 20 (i.e., 0.75), then your individual mark is = (0.8*60) + (0.2*0.75*60) = 57.

iii)      If you  are  a group of four, and your individual score based on your rating of your effort and others’ ratings of your effort is 20 out of the possible maximum 20 (i.e., 1), then your individual mark is = (0.8*60) + (0.2*1*60) = 60.

Feedback

The project is to be completed without supervision.

After marking is complete, students will receive detailed generic feedback as well as feedback on each group submission.